Pair Lcm Congruence Mines: မူရင်း Demo စည်းမျဉ်းများနှင့် ဗျူဟာ

ဘုတ်အပ် တည်ဆောက်ပုံနှင့် အန္တရာယ် ရွေးချယ်ခြင်း

ဂိမ်းဘုတ်အပ်သည် 1 မှ 16 အထိ အမည်ခံထားသော 4x4 ဂရစ်ပုံစံ ဖြစ်သည်။ စတင်မီ၊ သင်သည် အန္တရာယ် အရေအတွက်ကို ရွေးချယ်ရမည် - 3၊ 4 သို့မဟုတ် 5။ ဂိမ်းသည် သတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေကို ပြည့်မီသည့် အစုံအပြည့်များကို ညီမျှစွာ နမူနာယူသည် - မည်သည့် အန္တရာယ် စုံတွဲမဆို၏ အနည်းဆုံး ဘုံဆတိုးကိန်း ပေါင်းလဒ်သည် 11 ဖြင့် စား၍ပြတ်ရမည်။ လုံခြုံသော အချက်အလက်များအားလုံးသည် ဤကန့်သတ်ချက်ရှိသော ဖြစ်နိုင်ခြေများကို စစ်ထုတ်သည်။ ခေါင်းစဉ်များသည် လျှို့ဝှက် သီးသန့် ဘုတ်အပ်အတွက် အချက်ပြချက် မဟုတ်ပါ။

အမှတ်ပေးခြင်းနှင့် ဖြစ်တန်စွမ်း ယန္တရားများ

မသေချာသော အောင်မြင်သည့် ဖော်ထုတ်မှုတစ်ခုစီသည် လက်ရှိ စုစုပေါင်း တန်ဖိုးကို ၎င်း၏ တိကျသော နောက်ဆက်တွဲ လုံခြုံမှု ဖြစ်တန်စွမ်းဖြင့် စားလိုက်သည်။ ဖြစ်တန်စွမ်း 1 ဖြစ်လျှင် စုစုပေါင်း တန်ဖိုး မပြောင်းလဲပါ။ ကနဦး ဖော်ပြထားသော တန်ဖိုးသည် သိမ်းဆည်းထားသော ငွေပမာဏ၏ 97 ရာခိုင်နှုန်း ဖြစ်သည်။ လုံခြုံသော ဖော်ထုတ်မှု အနည်းဆုံး တစ်ကြိမ် ဖြစ်ပေါ်ပြီးမှသာ သင် ငွေထုတ်ယူနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူ မျက်နှာပြင်သည် စုစုပေါင်း ပြန်လည်ရရှိမှုသည် သိမ်းဆည်းထားသော ငွေပမာဏ၏ 1000 ဆထက် ကျော်လွန်သော ရွေးချယ်မှုများကို ပိတ်ထားသော်လည်း ညီမျှသော အခြေအနေကို ခွင့်ပြုသည်။ ဂိမ်းသည် သက်ဆိုင်ရာ မသေချာသော ရွေးချယ်မှု မကျန်ရှိတော့သည့်အခါ အလိုအလျောက် ဘဏ်စာရင်းသွင်းသည်။

ထိန်းချုပ်မှုများ၊ နည်းလမ်းများနှင့် ငွေပေးချေမှု

သင်သည် 10, 20, 50 သို့မဟုတ် 100 ကစားငွေကြေး (play coins) ဖြင့် စတုတ် (stakes) ရွေးချယ်နိုင်ပြီး၊ 20 သည် အလိုအလျောက် သတ်မှတ်ထားသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ စက်ဝိုင်းတစ်ခု လုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင် သတ်မှတ်ချက်များ၊ ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသစ်စတင်ခြင်းတို့ကို ချုပ်ထားသည်။ နိဂုံးချုပ်ချိန်တွင် ရိုးရိုးစုစုပေါင်းအမြတ်နှင့် သိုလှောင်ထားသော အပိုင်းကိန်းဆက်လက်ကျန် (fractional carry) တို့၏ ပေါင်းလဒ်၏ အောက်ခြေတန်ဖိုးသည် သင့်အကောင့်ထဲသို့ ထည့်သွင်းပေးသည်။ ကျန်ရှိသော အပိုင်းကိန်းဆက်လက်ကျန်သည် ဆက်လက်တည်ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ အမြတ်မရှိသော စက်ဝိုင်းများတွင် အပိုင်းကိန်းဆက်လက်ကျန် မပြောင်းလဲပါ။

အိတ်၊ သိုလှောင်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း

စတင်အကောင့်ငွေမှာ ကစားငွေကြေး 1000 ဖြစ်သည်။ အပိုင်းကိန်းဆက်လက်ကျန် (fractional carry) သည် browser localStorage တွင် နိဂုံးချုပ်ခြင်း၊ ပြန်လည်ဖြည့်တင်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်ဆန်းသစ်ခြင်းတို့အတွက် တည်ရှိနေသည်။ ပြန်လည်ဖြည့်တင်းခြင်းသည် ဤဆက်လက်ကျန်ကို ဖျက်သိမ်းမည်မဟုတ်ပါ။ နိဂုံးချုပ်ပြီးသော အကောင့်ငွေသည်လည်း ဒေသတွင်းတွင် တည်ရှိနေပြီး သုညလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ မပြီးဆုံးသေးသော စက်ဝိုင်းအတွင်း ပြန်လည်ဆန်းသစ်ပါက၊ ဖမ်းယူထားသော စတုတ် (stake) သည် နုတ်ထားသကဲ့သို့ ဖြစ်နေပြီး စက်ဝိုင်းသည် ပြန်ပေးခြင်း၊ အမြတ်ပေးခြင်း သို့မဟုတ် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိဘဲ ပြီးဆုံးသွားမည်။ ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းသည် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ချက်မရှိသည့်အချိန်တွင်သာ ရရှိနိုင်ပြီး၊ အကောင့်ငွေ 10 အောက်ကျသွားပါက 1000 သို့ သတ်မှတ်ပေးသည်။ ဤပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းသည် ပမာဏကို ထပ်ဖြည့်ပေးခြင်း မဟုတ်ဘဲ အလိုအလျောက် မဖြစ်ပေ။

သင်္ချာနည်းကျ သက်သေပြချက်များနှင့် RTP

စမ်းသပ်ထားသော အားလုံးသော နည်းလမ်းများအတွက် မျှော်မှန်းအမြတ်နှုန်းမှာ 97 ရာခိုင်နှုန်း ဖြစ်သည်။ တိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်များသည် နမူနာအရွယ်အစားနှင့် နည်းဗျူဟာပေါ် မူတည်၍ အနည်းငယ် ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခြောက်ဆန်မှု 3 ခုနှင့် နိမ့်-1 နည်းဗျူဟာ (low-1 policy) ဖြင့် စက်ဝိုင်း 1,000,000 ကြိမ်အတွက် တိုင်းတာရရှိသော RTP သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 96.999999998 ရာခိုင်နှုန်း ဖြစ်သည်။ ခြောက်ဆန်မှု 5 ခုနှင့် ပထမ-4 နည်းဗျူဟာ (first-4 policy) ဖြင့် တိုင်းတာရရှိသော RTP သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 96.985147514 ရာခိုင်နှုန်း ဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးများသည် နမူနာလေ့လာတွေ့ရှိချက်များသာ ဖြစ်ပြီး၊ တစ်ကြိမ်တည်းသော အစီအစဉ်တစ်ခုအတွက် အမြတ်ရရှိမည်ဟု ယုံကြည်စိတ်ချရသော အာမခံချက်မဟုတ်ပါ။

ဥပမာနှင့် ခွဲခြားချက်များ

စွန့်စားမှု သုံးခုရှိသောအခါ ခွင့်ပြုထားသော စီစဉ်ပုံ ၅၃ ခုရှိသည်။ မည်သည့်ဖော်ပြချက်မဆိုမပြုမီ၊ ပုံနှိပ် label 4 သည် ၎င်းတို့၏ ၄၃ ခုတွင် လုံခြုံသည်: ၎င်း၏ လုံခြုံမှု ဖြစ်တန်စွမ်းမှာ 43/53 ဖြစ်သည်။ အစွန်းအပ်ငွေ 20 တွင်၊ ကနဦး စုစုပေါင်း ခန့်မှန်းချက်မှာ 19.4 ဖြစ်ပြီး၊ label 4 ၏ လုံခြုံသော ဖော်ပြချက်သည် ၎င်းကို ခန့်မှန်းခြေ 23.91162790697677 သို့ တိုးစေသည်။ ဤသည်မှာ ကြမ်းတမ်းသော အမြတ်ရရှိမှုဖြစ်ပြီး၊ ပုံသေ ခရက်ဒစ်နှင့် သယ်ဆောင်မှု ပေးချေမှုမတိုင်မီ အစွန်းအပ်ငွေ ပါဝင်သည်။

စွန့်စားမှု တည်နေရာများသည် ခွင့်ပြုထားသော ပြည့်စုံသည့် စီစဉ်ပုံများမှ ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည်။ LCM ကန့်သတ်ချက်သည် ဤ demo ကို grid ပေါ်ရှိ မည်သည့်စီစဉ်ပုံမဆို ရွေးချယ်ခြင်းမှ ခွဲခြားသည်။ လုံခြုံသော ဖော်ပြချက်များသည် မကိုက်ညီသော စီစဉ်ပုံများကို ဖယ်ရှားပြီး နောက်ပိုင်း ရွေးချယ်မှုများ၏ ဖြစ်တန်စွမ်းကို ပြောင်းလဲစေသည်။

မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ